Как выбрать
Сравнение альтернатив без продаж: когда A, когда B, как избежать дорогих ошибок.
Выбор скоринга
Rule-based, статистическая и AI-скоринговая модели решают разные задачи и требуют разной зрелости данных. Разбор того, когда каждый подход оправдан, а когда становится дорогим театром.
→Как выбрать АБС
Сравнение трёх подходов к автоматизированной банковской системе: покупка готового вендора (Temenos, Diasoft, Oracle FLEXCUBE), собственная разработка или оборачивание core-системы slой. Когда какой вариант оправдан, а где станет дорогой ошибкой.
→Готовая vs кастомная CRM
Решение между готовой CRM (Salesforce, Microsoft Dynamics, Bitrix, локальные платформы) и кастомной разработкой — одно из самых частых для enterprise-компаний региона. Разбор критериев выбора, типичных ошибок и реалистичных подходов в зависимости от размера, специфики и зрелости организации.
→Микросервисы vs монолит
Архитектурный выбор между микросервисами и модульным монолитом для нового продукта или растущей компании — один из самых частых, где принимаются неправильные решения под влиянием маркетинга и презентаций. Разбор критериев, типичных ошибок и подходов в зависимости от размера команды и зрелости.
→Своя команда vs внешний CTO
Растущий бизнес постоянно стоит перед вопросом — нанимать собственного CTO или работать с внешним советником, строить собственную команду разработки или отдавать на подряд. Разбор критериев, типичных ошибок и подходов в зависимости от стадии и стратегии компании.
→Buy vs Build для банка
Стратегический выбор для банка между закупкой готовой банковской платформы (с заменой или дополнением АБС) и построением слоя поверх существующего ядра. Разбор критериев, типичных ошибок и подходов в зависимости от состояния АБС, бюджета и стратегии банка.
→Cloud vs on-premise vs hybrid
Стратегический выбор инфраструктурной модели для банка, государственной организации или другого регулируемого бизнеса. Разбор критериев между публичным облаком, on-premise инфраструктурой и гибридной моделью с учётом регуляторных требований Узбекистана и Центральной Азии.
→CDP: build или buy — рамка решения для оператора
CDP-vendors показывают «всё из коробки», build-команда обещает «уникальный fit». Реальный выбор — между скоростью, ownership и лицензионной экономикой на 5 лет.
→Биллинг: модернизировать сейчас или подождать 2 года
Старый биллер ограничивает product velocity. Замена — 18-36 месяцев и риск операционного срыва. Когда timing правильный — рамка решения.
→Fintech: in-house или через партнёра — рамка решения
Запустить wallet, кредитование, страхование самостоятельно или через bank partner — фундаментальный выбор. От него зависит долгосрочная позиция в стеке.
→Cloud стратегия для оператора: public, private, hybrid — рамка решения
Регулятор требует data residency, latency требует edge, экономика требует scale. Cloud-decision не «всё в AWS», а deliberate split per workload.
→Data team: централизованная или федеративная — рамка решения
Один большой data team под CDO или small data pods в каждом домене? Trade-off между скоростью и консистентностью данных.
→Контакт-центр: insource или outsource — рамка решения
BPO дешевле на 30-40%, но создаёт structural gap между customer voice и продуктом. Когда outsource выигрывает, когда in-house — реальная разница.
→Брендированные магазины или расширение дилерской сети
Брендированный магазин даёт control и premium experience, но дорогой. Дилер — широкий охват, но quality variable. Когда какой канал инвестировать.
→eSIM rollout: aggressive или cautious — рамка решения
eSIM unlocks pre-arrival activation и tourist-сегмент, но cannibalize дилерскую сеть. Скорость rollout — стратегический выбор.
→OTT-контент: licens'ить, sponsor'ить или строить — рамка решения
Оператор хочет content для bundling. Лицензировать чужое — quick. Sponsor'ить — bridge. Строить свой — long-term, дорого, рискованно.
→Network sharing с конкурентом: когда это рациональный выбор
Делить вышки или RAN с конкурентом — снижает CapEx 30-50%, но конкурентная differentiation размывается. Рамка решения для CTO/CFO.
→АБС: модернизировать сейчас или подождать
Legacy АБС ограничивает product velocity. Замена — 24-36 месяцев + risk. Wrap — 6-12 месяцев. Когда timing правильный.
→Banking CDP: build или buy
Build CDP с нуля даёт ownership, но 9-18 месяцев. Buy ускоряет, но lock-in. Frame для banking-specific decision.
→BaaS vs direct customer relationship: рамка решения
BaaS — high-margin distribution через partners. Direct — own brand и data. Когда какой подход выигрывает.
→SME platform: build, buy, или partner с fintech
SME-стек большой и moving fast. Build даёт ownership но 18+ месяцев. Buy / partner быстрее но dependency.
→Cloud strategy для банка: public, private, hybrid
Регулятор требует data residency, ABS требует low latency, экономика requires elasticity. Per-workload рамка.
→Branch network: shrink, maintain, или expand
Foot traffic falls 5-10% per year. Cost pressure высокий. Но cbu.uz biometric требует physical visits для some scenarios.
→Acquire fintech vs build: рамка решения
Промышленный fintech на рынке с good traction. Банк может купить, partnership, или build similar capability. Что выбрать.
→Open banking: lead или follow
Open banking framework УЗ developing. Lead значит invest before mandates, гарантировать competitive advantage. Follow — wait и do minimum.
→AI/ML strategy: in-house или vendor capability
AI applies к credit, fraud, NBA, AML, customer service. Build in-house ML team или vendor models. Frame для banking-specific decision.
→Risk culture: tightening vs growth orientation
Conservative bank vs aggressive growth bank — fundamentally different risk culture. Choice не binary, но trade-off real.
→Готовы обсудить вашу задачу?
Расскажите, что не работает или что нужно построить. Первый разговор — без обязательств.
Обычно отвечаю в течение нескольких часов